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平面与排版设计Graphic & Typographic Design

10 维度 · 121 词条
10 个维度 · 121 词条

本领域的第一语言。模型对类别词(geometric sans-serif、didot-style didone)的响应通常强于 "nice font";点名高知名度字族能帮助锁定气质,是提示词里回报最高的变量之一。

大类
无衬线细分
衬线细分
形态变体
字重
量化值 · 字重数值(100–900);x-height 高/低;字号阶梯比例(1.2 / 1.25 / 1.333 perfect fourth / 1.5 perfect fifth / 1.618 golden);case(ALL CAPS / small caps / normal)

闭源人话 · 用**类比式措辞**最稳——"Headline in a bold geometric sans-serif reminiscent of Futura, body in a humanist sans like Helvetica/Univers, all-caps display at huge scale." 或 "老式衬线 Garamond 气质的标题 + 无衬线 Helvetica 气质的正文"。 > **边界提醒**:点名字族稳定控制的是**气质/类别**,**不保证逐像素复刻该授权字体的精确字形**(受训练语料与版权影响,同名字体在不同模型上保真度不一)。高知名度字(Helvetica / Futura / Garamond / Didot / Bebas / Impact)命中率明显高于冷门字。写 "reminiscent of / like" 比 "exactly use" 更现实。

网格是瑞士国际主义的灵魂,也是版式「秩序感」的来源。明确网格类型与栏数,模型更可能产出有结构感的版面而非随机堆放。

量化值 · 栏数(1 / 2 / 3 / 6 / 12);栏间距 gutter(pt/px);边距比例(如 1:2:3);基线行距(pt);模数尺寸

闭源人话 · "Strict 12-column grid, single modular grid, everything snapped to a baseline grid, wide outer margins." / "严格的瑞士风格 12 栏网格,基线对齐,留宽边距。"

决定版面是「呼吸」还是「拥挤」。模型虽不暴露数值滑块,但用自然语言描述方向(更紧/更松/行更宽)能明显改变成图气质。

量化值 · 字距 tracking(em/1000);行距 leading(pt 或 1.2–1.6 倍);行宽 measure(45–75 字符 / ~12 词是经典可读性经验值);字号(pt);段落间距

闭源人话 · "Tight tracking on the headline, generous leading in the body, left-aligned with a ragged right edge, measure kept to roughly 12 words." > **边界提醒**:tracking / leading / measure 的**精确数值**(如 tracking -20、leading 14pt)模型通常**不会精确兑现**,只响应**方向**(更紧/更松/行更宽)。把它们当「方向词」用,别当可量化参数承诺。

层级是把视线「从哪看到哪」的脚本。声明 ≥3 级层级与主标题占比,模型会建立明确的强弱关系,而非平均分布。

量化值 · 层级数(建议 ≥3);标题占画面比(如 50–70%);模数比例(1.618 / 1.333);字号跨度(如 8pt → 96pt)

闭源人话 · "A clear three-level hierarchy: an oversized display headline dominates the upper two-thirds, a medium subhead, a small caption lower-left." > **边界提醒**:「占顶部 60%」「1:1.618」这类精确数值更像**强方向引导**,模型会逼近但不必精确到像素——精确空间布局属已知软天花板。

留白本身是构图主角(尤其瑞士/日式极简)。明确「充裕留白」vs「高密度」,直接决定成图密度感;很多弱图只是因为没说清留白。

量化值 · 留白占比(如 60–70% 留白);边距宽度(mm/pt);主体在画面占比(如 30%)

闭源人话 · "Heroic use of negative space — the headline cluster sits in the lower-left third, leaving most of the page as breathing white space, Japanese ma aesthetic."

对齐与构成法则(CRAP、Gestalt)是版式成立的地基。说明「强左轴 + 重复 + 高对比」模型才会把散乱元素组织成系统。

量化值 · 对齐轴数(single axis / dual axis);重复次数(如重复 4 条横线);对比跨度(tonal contrast 强/弱)

闭源人话 · "Single strong left axis, everything flush-left ragged-right; repetition of a thick black rule; high tonal contrast; cluster the metadata by proximity in the bottom-left corner."

平面设计色板通常高度克制(瑞士黑白+一专色、包豪斯三原色)。限定色数 + 声明前景背景对比,能让画面像设计稿而非随手涂色,并保证文字可读——低对比会直接导致文字糊掉。

量化值 · 色数(2-color / 3-color / 4-color CMYK);对比度(WCAG 或 高/中/低);强调色数量(1 accent)

闭源人话 · "Strict two-color print: black ink on off-white paper with one signal-red accent; high tonal contrast so the reversed-out headline stays legible."

这是本领域在 AI 出图里**最关键也最易翻车**的维度。文字乱码 / 拼写错误 / 字体漂移是历史通病;2026 的三大闭源已大幅改善,但仍有天花板:长段落、>3 计数、>5 角色仍不可靠。提示词应把要渲染的文字**逐字写出、限制长度、明示语言**。

量化值 · 文字块数量(建议 ≤3–5 个独立文字块);单段长度(短标语最稳,长段需接受纠错);字符数(越少越稳)

闭源人话 · "Render this exact text: headline 'AUSSTELLUNG 2026', subhead '15.3 — 30.6'; keep both strings spelled correctly, centered under the mark."(短、具体、引号包裹) > **边界提醒**:即便引号化,**长文本(整段正文)三模型仍可能出现错字/排版崩坏**。引号化策略对「短而具体」的标题/副标题/日期最稳;长文应拆成多图或分段迭代。

决定整图是「字体主导」还是「图+字叠」。三种关系机制完全不同,选错会导致模型出成摄影海报而非版式设计。

量化值 · 图占比(如 image 占 2/3);叠加层级(overlay 层数);留白给文字的色块面积

闭源人话 · "Full-bleed duotone photo, headline reversed out in white across the top third; one bold black rule separating image from a text block bottom-left."

画幅比直接决定海报/横幅/方图的骨架;版心边距比例(黄金分割、Van de Graaf canon)是古典书籍设计的隐形结构,点名能带来专业感。

量化值 · 画幅比(2:3 / 1:1 / 16:9 等,注意各模型原生范围有限);边距比例(如 1:2:3);版心比例(golden 1.618)

闭源人话 · "Portrait 2:3 poster, wide top and bottom margins, content held within a central rectangular live area at roughly 1:1.618 proportion." > **边界提醒**:写**原生支持的比例**(如 2:3、1:1)最稳;写宽幅(如 3:1 超宽横幅)多数模型原生不支持,需后裁切或靠第三方平台放大。 ---

这个工具不替代你写提示词,只提供分类风格的研究词汇,并鼓励你自行手写提示词,精准掌握自己的画面。

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